王娜娜
一、个人简介
王娜娜，博士，江苏师范大学人工智能与计算机学院副教授，硕士生导师。2015年于哈尔滨工程大学获得工学博士学位；2017-2019在新加坡国立大学做访问学者，交流学习。目前主要研究方向为隐私保护、深度学习。主持国家自然科学基金1项、江苏省高校自然科学研究项目1项，获得发明专利授权6项。Email: wangnana_5@aliyun.com。
二、研究方向
隐私保护机器学习、轨迹隐私保护。
三、代表性学术成果
1. Nana Wang, Mohan Kankanhalli.DPTraj-PM: Differentially private trajectory synthesis using prefix tree and Markov process. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems, 2025, https://doi.org/10.1145/3778164, 2026
2. Kefan Zhao, Nana Wang*. Generating spatiotemporal trajectories with GANs and Conditional GANs. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), https://doi.org/10.1007/978-981-99-8126-7_32, 2024.
3. Nana Wang, Mohan Kankanhalli. Protecting sensitive place visits in privacy-preserving trajectory publishing, COMPUTERS & SECURITY, 2020.
4. Nana Wang, Mohan Kankanhalli. 2D vector map fragile watermarking with region location, ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems (TSAS), 2018, 4(4) 12.
5. Nana Wang, Xiangjun Zhao. 2D Vector Map Reversible Data Hiding with Topological Relation Preservation. 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2018: 2097-2101.
四、学术服务
1. Associate Editor, International Journal of Information Security and Privacy (IJISP), IGI Global, 2022- Present
五、科研项目
1. 主持国家自然科学基金青年项目“定位篡改区域的二维矢量地图脆弱水印算法研究”，项目编号：61602218。
2. 主持江苏省高校自然科学研究项目“保持拓扑关系的二维矢量地图脆弱水印算法研究”，项目编号：16KJB520011。